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金標(biāo)準(zhǔn)|數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)(圖)-農(nóng)藥殘留檢測(cè)-南京農(nóng)殘檢測(cè)

安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

主營(yíng)產(chǎn)品：食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別，分級(jí)分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量，分類(lèi)任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

。對(duì)于以矩陣形式存儲(chǔ)的圖像來(lái)說(shuō)，采用模板矩陣（算子）對(duì)源圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計(jì)算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱，由一個(gè)用于提取水平方向特征和一個(gè)用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來(lái)，通過(guò)紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級(jí)任務(wù)。

農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)。氣相色譜技術(shù)。為了大程度降低農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留對(duì)人體造成的傷害，需要進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)藥殘留檢測(cè)工作，目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)農(nóng)藥殘留的檢測(cè)主要朝著多品類(lèi)、快速的方向發(fā)展，高精度的農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)是確保食品安全檢測(cè)質(zhì)量的基礎(chǔ)前提。其中，氣相色譜技術(shù)是目前對(duì)農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè)的常用方法，運(yùn)用該技術(shù)方法展開(kāi)農(nóng)藥殘留檢測(cè)，一般會(huì)選用離子模式，依據(jù)相對(duì)保留時(shí)間及特征離子與離子之間的比例關(guān)系，確定目標(biāo)化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數(shù)據(jù)。